Ladislav Pecen: HPE Private Cloud AI přináší evoluci v éře datové suverenity a kontrolních mechanismů

V době, kdy se umělá inteligence stává neodmyslitelnou součástí digitálního světa, vyvstávají zásadní otázky ohledně jejího umístění a kontroly. V rozhovoru s Ladislavem Pecnem odhalujeme nejnovější pohledy na platformu HPE Private Cloud AI, která mění přístup firem k datové suverenitě a inovacím, a zjišťujeme, co přináší nového pro on-premise nasazení umělé inteligence.

Co se změnilo v oblasti AI řešení a platformy Private Cloud AI za poslední rok? Jaké novinky přináší a co zůstává klíčové?

Za poslední rok se toho v oblasti umělé inteligence a zejména naší stěžejní platformě HPE Private Cloud AI změnilo skutečně mnoho. To, co bylo před rokem čerstvou novinkou, se dnes stává běžným základem pro seriózní on-premise nasazení podnikových aplikací, především těch z oblasti generativní umělé inteligence.

Novou generaci této platformy jsme nedávno oznámili na naší nejvýznamnější akci, HPE Discover v Las Vegas. Novinky se však netýkají jen nejnovějších verzí hardwaru. Samozřejmě, platforma nyní obsahuje nejmodernější servery a akcelerátory od Nvidia, aby zákazníci získali výkon nezbytný pro běh současných jazykových modelů. Celá platforma nyní lépe škáluje, vyvinuli jsme nové modulární rozšiřující bloky. To znamená, že pokud zákazník provozuje AI aplikaci a přibude počet uživatelů, nebo vznikne nový AI use case, lze on-premise platformu snadno rozšířit, aniž by bylo nutné vše pořizovat hned na začátku.

Co naopak zůstalo stejné a je pilířem HPE Private Cloud AI, je její princip jako kompletní platformy. Zahrnuje veškerý potřebný hardware, od výkonných serverů s akcelerací přes rychlé, nízkolatentní úložiště pro data (bez dat by AI nebyla ničím) a síťové prvky, až po klíčovou softwarovou vrstvu nazvanou AI Essentials se všemi potřebnými nástroji.

Mluvilo se i o možnosti plně odpojených prostředí. Co to pro zákazníky znamená?

Velkou novinkou je také řešení pro organizace, které striktně zakazují jakékoliv spojení s veřejným cloudem a vyžadují tzv. odpojené (disconnected) nebo air-gapped prostředí. Přesně to nyní budeme mít k dispozici. Bude možné pořídit on-premise platformu HPE Private Cloud AI a „cloudový přístup“ si stáhnout přímo do datového centra, čímž se systém naprosto odpojí od vnějšího světa. To je klíčové tam, kde jsou nejvyšší požadavky na bezpečnost a suverenitu dat.

Jak si představit hlavní užitečnost HPE Private Cloud AI a co je ten nejjednodušší postup, jak s ní začít?

Celý hlavní princip a užitečnost této platformy spočívá v tom, že obsahuje vše potřebné pro provozování AI aplikací. To zahrnuje servery, na kterých AI běží, rychlá disková úložiště pro data, síťové prvky a samozřejmě software. To vše je předinstalováno již v továrně. K zákazníkovi to přijede jako jeden hotový celek a během jednoho dne se to dá připojit do jeho stávající infrastruktury.

V podstatě druhý den už může AI vývojář začít pracovat na vývoji nebo nasazení AI aplikací. Hlavním přínosem je rychlost a fakt, že zákazník nemusí prostředí budovat sám od základů, což šetří úsilí, čas i rizika. Tady je to všechno nachystáno.

Proč se firmy stále častěji rozhodují pro provoz AI aplikací přímo u sebe, nikoli ve veřejném cloudu?

Cílíme na zákazníky, kteří se z mnoha dnešních důvodů rozhodli provozovat své AI aplikace u sebe doma, ve vlastním datovém centru, nikoliv ve veřejném cloudu. I když někteří zákazníci veřejný cloud využívají, pozorujeme jasný trend změny v jejich přístupu. Čím dál častěji preferují provoz on-premise.

Co je k tomu vede? Jedním z důvodů je snaha ušetřit náklady, jelikož s rostoucím využíváním AI řešení v public cloudu mohou náklady výrazně narůst. Naopak, při provozu na HPE Private Cloud AI on-premise jsou náklady omezeny cenou samotné platformy. Dalším, a možná ještě důležitějším, důvodem je snaha nevystavovat citlivá data riziku zneužití a mít větší kontrolu nad zvolenými AI prostředky, včetně použitých modelů.

Tato kontrola je zásadní. I když cloudoví poskytovatelé argumentují různými bezpečnostními certifikacemi, stále nevíte, kde přesně vaše data skončí, v jaké zemi se cloud nachází a kdo k nim má přístup. Pokud data sedí doma v serverovně, je to jediné místo, nad kterým má firma skutečnou kontrolu.

Pro takto uvažující zákazníky je HPE Private Cloud AI ideální volbou, jelikož nemusí nic dlouze konfigurovat, zprovozňovat ani udržovat. Přijede kompletní, nainstalovaný, zkonfigurovaný a se všemi potřebnými nástroji pro vývoj, nasazení a bezpečný produkční provoz. Tato „mentální brzda“ týkající se citlivých dat je zcela pochopitelná a motivuje k on-premise řešením

Příkladem je například virtuální asistent, který by měl znát interní smlouvy, postupy nebo jakékoli citlivé údaje firmy. V takových případech je ochota posílat taková data do cloudu minimální a firmy preferují privátní řešení. Pro fungování takového asistenta je pak potřeba, aby se vaše data převedla do tzv. vektorové reprezentace, což se uloží do databáze.

Když uživatel položí dotaz, ten se také převede na vektory a hledají se podobné vektory v databázi, což vede k významově podobným textům jako odpovědi. Tento proces je efektivní pro naučení jazykového modelu vašim datům bez nutnosti drahého dotrénování.