Ladislav Pecen: Jak na úspěšnou AI strategii a reálné nasazení v českém prostředí

V dynamicky se proměňujícím světě umělé inteligence se mnoho firem ptá, zda ještě není pozdě naskočit na vlak inovací. Ladislav Pecen v našem rozhovoru hovoří o důležitosti pragmatického přístupu k AI jako k nástroji pro zisk a úspory, představuje klíčové poznatky z pražského AI Roadshow a srovnává postoj českých firem k AI s globálním trendem.

Jak se vyvíjí vaše pozice technického architekta v kontextu dynamicky se proměňujícího světa umělé inteligence?

V HPE pracuji již řadu let na pozici technického architekta. Za poslední rok se oblast umělé inteligence, která dříve nebyla jediným mým zájmem, výrazně zvětšila. Věnuji nyní podstatně větší část svého času právě těmto AI technologiím, což odráží, jak my ve firmě vnímáme vývoj AI jako oblast, které je potřeba věnovat značnou pozornost.

Může se zdát, že vlak s umělou inteligencí už některým firmám ujel. Je ještě čas naskočit, nebo je situace beznadějná?

Jednoznačně stihnou. Je potřeba na to nahlížet pragmaticky, oprostit se od novinářského „buzzwordu“ a vnímat AI jako nástroj nebo technologii, která má přinést dodatečné zisky nebo ušetřit peníze. Zkrátka, musí se vyplatit.

Jak by měly vypadat ty první kroky pro firmy, které s AI nemají zkušenosti?

Klíčové je zaměřit se na konkrétní problém, kde aplikace umělé inteligence může pomoci. S tím mohou pomoci konzultantské firmy z oblasti AI, nebo interní zaměstnanci s odpovídajícími dovednostmi.

Jde o vytvoření AI strategie, která zahrnuje zhodnocení dostupných dat (jejich kvality a úplnosti) a výběr nejpřínosnějších use-caseů. Poté je potřeba vybrat platformu, která umožní jak vývoj, tak pozdější produkční nasazení a bezpečný provoz, platformu, která je spolehlivá a dokáže růst. Private Cloud AI s podporou HPE a Nvidia je pro tento úkol ideální. Firmy, které si nejsou jisté, se mohou obrátit na HPE, rádi pomůžeme s prvním krokem i návrhem.

Nedávný AI Roadshow v Praze nabídl pohled na praktické nasazení AI. Jaké klíčové myšlenky nebo use-casy vás na akci zaujaly a co si z ní zákazníci odnesli?

AI Roadshow v Praze měla dvě hlavní roviny, které si zákazníci mohli odnést. Ta první byla úžasná příležitost ukázat HPE Private Cloud AI naživo. Mnoho zákazníků vidí jen slajdy a neumí si představit, jak platformu využívat. Zde jsme ukázali, jak HPE Private Cloud AI funguje a jak je výborně připravená pro nasazení a provoz generativních AI aplikací.

Navíc společnost Nvidia, se kterou na platformě spolupracujeme, se rozhodla vytvářet tzv. blueprinty pro nejčastější generativní AI use casey. Například pro virtuálního asistenta, kterého lze „nakrmit“ daty konkrétní společnosti, aby uměl významově vyhledávat a komunikovat v přirozeném jazyce.

Takový blueprint, který představuje předpis, jak postavit enterprise aplikaci pro daný use case, lze do naší platformy velmi jednoduše importovat na několik kliknutí myši. Vyberou se pro něj vhodné jazykové modely a rovnou je možné ho provozovat, bez nutnosti kódování. To je další stupeň integrace technologií Nvidia do HPE Private Cloud AI.

Druhá rovina akce se zaměřila na lokální českou spolupráci. I když máme skvělou platformu, v Čechách existuje spousta úžasných AI partnerů, kteří se specializují na vývoj aplikací běžících na této platformě. Firmy jako Aricoma, DataSentics, Sympuls nebo Mama AI sdílely své zkušenosti s reálným nasazením AI aplikací v českém prostředí. Jednalo se o příklady jako analýza dokumentů, predikce zákaznického chování, doporučovací systémy nebo virtuální experti s hlasovou komunikací.

Máte nějaký konkrétní příklad, který vás na akci obzvláště překvapil?

Jeden konkrétní příklad, který mě velmi pozitivně překvapil, prezentovala společnost Mama AI. Představili svého „expertního avatara“. Týden nebo dva před akcí od nás obdrželi technické specifikace všech produktů HPE, asi 60 MB PDF dat.

Na akci se pak připojili k chytrému avatarovi, který se zobrazil na displeji, a bylo možné s ním hlasově komunikovat a ptát se na specifické informace ke kterémukoliv produktu popsanému v obdržených datech.

Nebyla za tím žádná dlouhá implementace; vzali řešení, které běžně nasazují u zákazníků, „nachytřili“ ho našimi daty a výsledek byl fantastický. Tento „nachytřený virtuální asistent“ je jedním z velmi častých nasazení AI aplikací.

Jak se české firmy a uživatelé staví k umělé inteligenci ve srovnání se zahraničím? Obáváme se něčeho více, nebo jdeme s dobou?

Na základě mnoha diskuzí se zákazníky mohu říci, že českým firmám v tomto ohledu rozhodně vlak neujel. Téma umělé inteligence je na stole téměř v každé firmě; otázkou zůstává, jak se k němu postaví a jak najdou vhodné use casy.

Společné pro české i zahraniční zákazníky je, že mít fungující AI aplikaci není otázkou koupě „krabicového řešení“. Jde o vývoj. Je potřeba připravit a vhodně transformovat data, a poté je s tím spousta práce s udržováním aktuálnosti. Na AI je třeba nahlížet jako na plnohodnotnou enterprise aplikaci se vším všudy.

Ukazuje se, že i když zákazníci testují několik pilotních projektů, jen zhruba jeden z deseti se dostane do produkčního provozu. Důvodem může být příliš vysoká cena provozu, která zabije byznys case, nebo náročná příprava platformy. Právě v přípravě platformy umíme pomoci, jelikož zákazník ji nemusí složitě a rizikově stavět z jednotlivých komponent.

Zákazník by měl být připraven na to, že aplikace a související věci je třeba neustále vyvíjet. Bude potřebovat role jako datový inženýr (pro přípravu dat) a datový vědec (pro práci s AI modely a jejich vývoj). Tyto role musí mít buďto jako své zaměstnance, nebo si najmout specializované AI firmy, z nichž jsme některé zmínili.

Celkově platí, že nejsme pozadu. AI je skutečně téma, které rezonuje všude. Nicméně, není tak jednoduché „vykutat“ z ní něco, co skutečně bude fungovat a generovat přidanou hodnotu. Proto se zaměřujeme na zjednodušení nasazení a samotné platformy, aby ve finále celý proces přinášel kýžené výsledky.